Залишіть заявку і ми проконсультуємо вас
Вітаємо! Реєстрація пройшла успішно.
Найближчим часом наш менеджер зв'яжеться з вами
Курс Data Wizard
Освойте 2 профессии по цене 1:
Data Scientist и Data Analyst с нуля
Data Scientist и Data Analyst с нуля
ТОП-профессия, спрос на которую, по данным IBM, вырастет на 364% к 2025 году
Умение предусматривать процессы и принимать правильные бизнес-решения
Живые мастер-классы, поддержка менторов, проекты в портфолио
Возможность стажировки в лучших IT-компаниях ЗП от 1000$ со старта
Старт:
26.03.24
Формат:
online
Продолжительность:
4 месяца
Преимущества курса
Востребованная работа
По данным Venngage, 91% маркетологов считают, что анализ данных является важнейшим фактором для успеха на рынке. Спрос на таких специалистов растет каждый год, ведь мир все больше зависит от Data-инструментов.
Вас не заменит AI
По прогнозам искусственный интеллект может занять 52% рабочих мест к 2025 году. Поэтому вместо того, чтобы бояться, что AI заберет вашу работу, научитесь использовать искусственный интеллект для собственной пользы!
HR-подготовка
Наши HR-специалисты помогут вам подготовиться к выбору вакансий, прохождению собеседований, проведению мифов и работе в команде.
IT-английский
Вы также получите бесплатный доступ к курсу английского специально для IT-специалистов. Мы научим вас всем терминам, которые понадобятся в работе.
Трудоустройство у партнеров
Наши партнеры очень заинтересованы в перспективных выпускниках курса. Лучшим выпускникам предлагают работу сразу после курса.
Конкретные навыки
Мы гарантируем, что вы научитесь предвидеть будущие процессы и принимать стратегические решения на основе данных
Наш курс подойдет:
Новичкам
которые желают овладеть навыками Data Science
Программистам (Python|QA)
планирующим осуществлять аналитику с использованием Python, улучшить понимание данных и качество тестирования (QA)
Маркетологам
желающим использовать данные для уточнения ЦА, оптимизации кампаний и повышения результативности маркетинга
Начинающим аналитикам
чтобы автоматизировать сбор информации, создавать и обучать модели, делать прогнозы и решать бизнес-задачи
Социологам
стремящимся эффективно анализировать социологические данные и делать выводы из исследований
Руководителям и финансистам
чтобы научиться собирать и анализировать данные для улучшения управленческих решений и финансовой стратегии
Программа курса
Программа легкая и понятная. Она основывается на непосредственной пользе для работы и содержит много лайфхаков и примеров из реальной жизни.
Модуль 1
Введение/Знакомство/Погружение
Введение/Знакомство/Погружение
Модуль 1
Понимание основ анализа данных:
Студенты научатся понимать, какие данные важны для бизнеса и как их анализ может привести к принятию решений для улучшения бизнес-процессами.
Модуль 2
SQL
SQL
Модуль 2
Извлечение необходимой информации:
Студенты смогут использовать SQL для извлечения конкретных данных из баз данных, что поможет решать задачи, такие как анализ продаж или отслеживание запасов товаров.
Оптимизация запросов:
Знание SQL позволит студентам улучшить производительность своих запросов и сократить время выполнения.
Модуль 3
Power BI
Power BI
Модуль 3
Создание отчетов и дашбордов:
Студенты смогут создавать отчеты и дашборды в Power BI для рендеринга данных. Например, создание отчетов о продажах или отчетов о финансовом состоянии компании.
Мониторинг ключевых показателей:
Использование Power BI для мониторинга ключевых показателей производительности и своевременного реагирования на изменения в бизнесе.
Модуль 4
Basic Python
Basic Python
Модуль 4
Обработка и анализ данных
Студенты смогут использовать Python для обработки и анализа данных, таких, как удаление дубликатов в наборах данных или вычисление статистических показателей
Разработка отчетов и скриптов
Они смогут разрабатывать автоматизированные отчеты и скрипты для рутинных задач, что помогает сэкономить время
Модуль 5
Python and Data
Python and Data
Модуль 5
Получение данных с веб-сервисов
Студенты смогут использовать API для получения данных с веб-сервисов, таких, как данные о погоде или финансовые индикаторы
Обработка и анализ больших объемов данных
Они могут использовать библиотеки NumPy и Pandas для эффективной обработки и анализа больших объемов данных.
Модуль 6
Math for Data Science
Math for Data Science
Модуль 6
Разработка математических моделей
Студенты смогут разрабатывать математические модели для прогнозирования и оптимизации, например модели прогноза продаж или оптимизации запасов товаров.
Анализ статистических данных
Они смогут использовать статистические методы для анализа данных и выявления зависимостей между переменными.
Модуль 7
Machine Learning
Machine Learning
Модуль 7
Разработка моделей для прогнозирования
Студенты смогут создать модели машинного обучения для прогнозирования, такие как прогнозирование спроса на товары или классификация заявок клиентов
Оценка и выбор моделей
Они смогут оценивать эффективность моделей и выбирать лучшие для конкретных задач.
Использование нейронных сетей
Студенты смогут применять нейронные сети для анализа и обработки данных, например для распознавания образов или анализа текста.
Введение/Знакомство/Погружение
Модуль 1
Понимание основ анализа данных:
Студенты научатся понимать, какие данные важны для бизнеса и как их анализ может привести к принятию решений для улучшения бизнес-процессами.
Каждый из этих пунктов помогает студентам развивать практические навыки и способности, которые могут быть использованы в различных областях, таких, как бизнес-аналитика, научное исследование, финансы и другие.
SQL
Модуль 2
Извлечение необходимой информации:
Студенты смогут использовать SQL для извлечения конкретных данных из баз данных, что поможет решать задачи, такие как анализ продаж или отслеживание запасов товаров.
Оптимизация запросов:
Знание SQL позволит студентам улучшить производительность своих запросов и сократить время выполнения.
Каждый из этих пунктов помогает студентам развивать практические навыки, которые могут быть использованы в различных областях, таких, как бизнес-аналитика, научное исследование, финансы и другие.
Power BI
Модуль 3
Создание отчетов и дашбордов:
Студенты смогут создавать отчеты и дашборды в Power BI для рендеринга данных. Например, создание отчетов о продажах или отчетов о финансовом состоянии компании.
Мониторинг ключевых показателей:
Использование Power BI для мониторинга ключевых показателей производительности и своевременного реагирования на изменения в бизнесе.
Каждый из этих пунктов помогает студентам развивать практические навыки, которые могут быть использованы в различных областях, таких, как бизнес-аналитика, научное исследование, финансы и другие.
Basic Python
Модуль 4
Обработка и анализ данных
Студенты смогут использовать Python для обработки и анализа данных, таких, как удаление дубликатов в наборах данных или вычисление статистических показателей
Разработка отчетов и скриптов
Они смогут разрабатывать автоматизированные отчеты и скрипты для рутинных задач, что помогает сэкономить время
Каждый из этих пунктов помогает студентам развивать практические навыки, которые могут быть использованы в различных областях, таких, как бизнес-аналитика, научное исследование, финансы и другие.
Python and Data
Модуль 5
Получение данных с веб-сервисов
Студенты смогут использовать API для получения данных с веб-сервисов, таких, как данные о погоде или финансовые индикаторы
Обработка и анализ больших объемов данных
Они могут использовать библиотеки NumPy и Pandas для эффективной обработки и анализа больших объемов данных.
Каждый из этих пунктов помогает студентам развивать практические навыки, которые могут быть использованы в различных областях, таких, как бизнес-аналитика, научное исследование, финансы и другие.
Math for Data Science
Модуль 6
Разработка математических моделей
Студенты смогут разрабатывать математические модели для прогнозирования и оптимизации, например модели прогноза продаж или оптимизации запасов товаров.
Анализ статистических данных
Они смогут использовать статистические методы для анализа данных и выявления зависимостей между переменными.
Каждый из этих пунктов помогает студентам развивать практические навыки, которые могут быть использованы в различных областях, таких, как бизнес-аналитика, научное исследование, финансы и другие.
Machine Learning
Модуль 7
Разработка моделей для прогнозирования
Студенты смогут создать модели машинного обучения для прогнозирования, такие как прогнозирование спроса на товары или классификация заявок клиентов
Оценка и выбор моделей
Они смогут оценивать эффективность моделей и выбирать лучшие для конкретных задач.
Использование нейронных сетей
Студенты смогут применять нейронные сети для анализа и обработки данных, например для распознавания образов или анализа текста.
Каждый из этих пунктов помогает студентам развивать практические навыки, которые могут быть использованы в различных областях, таких, как бизнес-аналитика, научное исследование, финансы и другие.
Как проходит ваше обучение?
Онлайн формат
Каждое занятие проводится в онлайн-формате на платформе с использованием реальных кейсов
Ударение на практику
Курс Data Wizard базируется на практике и взаимодействии с опытными менторами
Профессиональные менторы
Только интересная учеба от людей с богатым бекгаундом, которые знают, что делают и готовы помочь
Запись занятий
Каждое занятие записывается и становится доступным для просмотра уже со следующего дня
Гибкий график
Вы можете просматривать записи и учиться, когда захотите и где вам будет удобно
Онлайн-платформа
Вы станете частью сообщества студентов и сможете обмениваться опытом и вопросами
Ваш путь на курсе Data Wizard
01
Получение доступа к обучению
02
Прохождение курсов на платформе
03
Консультация от Игоря – наставника курса
04
На 3 месяца освоения профессии.
05
Получение доступа к HR блоку
06
Улучшение резюме и профилей в социальных сетях
07
Завершение 2 части обучения и освоения профессии Data Science
08
Сдача экзамена
9
Обновление резюме, получение повышения или переход в новую компанию с большим заработком
10
Попадание в рекомендации к нашим партнерам
Ваше резюме
Хотите добиваться успехов как Netflix или Amazon? Начните карьеру в DATA! Вас ждет интересная и востребованная профессия, за которую работодатели готовы хорошо платить
Инструменты:
Python
Jupyter Notebook
Pandas
SQL
Power BI
Numpy
Скилы, которые вы получите:
- Работа с базами данных в облачной среде Azure
- Навыки работы с языком SQL для извлечения данных из баз данных
- Запросы SQL для фильтрации, сортировки и агрегации данных
- Работа с реляционными базами данных и таблицами
- Визуализация данных для понятного представления результатов анализа
- Работа с интерактивными графиками и функциями Power BI
- Работа с языком формул DAX для Power BI
- Навыки работы с Python в контексте обработки и анализа данных
- Владение библиотеками для обработки и анализа данных, такими как Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, SciPy
- Разработка математических моделей для анализа и прогнозирования данных
Ваша зарплатапосле обучения
$700+
Data Analyst
$1000+
Data Scientist
$1500+
Middle Data Scientist
$4000+
Senior Data Scientist
Доход, на который вы можете претендовать по окончании обучения.
Вам понадобятся базовые знания, необходимые для повседневных задач.
Вам уже следует ожидать повышения ЗП, ведь ваши навыки и опыт растут.
Вам нужно освоить следующие компетенции:
Вам уже следует ожидать повышения ЗП, ведь ваши навыки и опыт растут.
Вам нужно освоить следующие компетенции:
На высшем уровне ваша карьера в Data Science может добиться новых вершин.
Чтобы стать Senior специалистом, вам нужны:
Основы программирования (Python)
Математические и статистические основы
Обработка и анализ данных (NumPy, Pandas, Matplotlib)
Машинное обучение (регрессия, классификация, кластеризация)
Усовершенствование программирования (Python) и расширение знаний о библиотеках
Более глубокое понимание статистических методов и их применение в анализе данных
Изучение более сложных алгоритмов машинного обучения и их практическое использование
Усовершенствование программирования (Python) и расширение знаний о библиотеках
Более глубокое понимание статистических методов и их применение в анализе данных
Изучение более сложных алгоритмов машинного обучения и их практическое использование
Глубокие знания программирования, включая работу с большими объемами данных и оптимизацию кода
Мастерство в разработке и налаживании сложных моделей машинного обучения
Экспертность в выборе и комбинировании различных алгоритмов для достижения наилучших результатов
Ваше резюме попадет к нашим партнерам!
Вам помогут создать или усовершенствовать свою Linkedin-страницу, научат как вести себя на собеседованиях и по каким критериям выбирать идеальное место работы.
Присоединяйтесь к Platma Academy и откройте для себя мир нескончаемых возможностей и карьерных перспектив!
Автор курса
Игорь Бетлей – Head of R&D in Platma & Agrosem
- 10+ лет опыт внедрения BI, Data Science и AI систем в бизнес
- 22+ компании из США/Европы/Украины с оборотом – +$22 миллиарда в год
- +20% – средний рост оборота компаний после внедрения BI, Data Science и AI решений без увеличения штата сотрудников
- Автор образовательных программ, по которым научились 700+ студентов
Об Игоре пишут:
Менторы курса:
Самойленко Владислав
- Ментор Курса Data Wizard
- Обладает технологиями: Azure Data Studio, Jupyter, Power BI, Excel, SQL, Python, Power Query, Machine Learning.
- Более трех лет практики в области аналитики данных:
- Международная аутсорсинговая компания: создавал отчеты и дашборды разного уровня и типа. От отчетов по внутренним ресурсам к комплексным дашбордам процесса найма.
- Создал дашборд “Digital analysis of activities of universities”, победивший на международном конкурсе “DigIn.Net 2: German-Ukrainian Digital Innovation Network – 2”
- Создал дашброд для конкурса Power BI Analytics Challenge, который вышел в финал. (9 финалистов, 419 участников)
Сокотов Денис
- Ментор Курса Data Wizard
- Владеет технологиями: Power BI, Excel, Tableau, SQL, Python, Power Query, Machine Learning.
- Более двух лет практики:
- Data Analyst в DataOX: Осуществлял анализ больших объемов данных, выявлял закономерности и разрабатывал отчеты для поддержки стратегических решений.
- Data Annotator в SupportYourApp: Выполнял обработку и аннотирование данных для тренировки алгоритмов искусственного интеллекта.
- SupportYourApp: Работал с важными проектами обработки данных для совершенствования алгоритмов поддержки клиентов.
Часто задаваемые вопросы
Подойдет ли мне этот курс, если я гуманитарий?
Конечно! Этот курс предназначен для всех, независимо от вашего профессионального бэкграунда. Мы объясняем все с нуля.
Подойдет ли мне этот курс, если я не очень разбираюсь в математике?
Благодаря инструментам Low/No-code математические знания, как и знания программирования, перестают быть обязательными для IT. Главное для вас иметь четкое представление, для каких бизнес-процессов вам нужны знания анализа данных и как их применять на практике.
Подойдет ли мне этот курс, если у меня слабый уровень английского?
Курс доступен на украинском языке, английский не является обязательным. Кроме того, мы “подтянем” ваш английский на занятиях по IT-английскому, который тоже является частью курса. Мы научим вас всем терминам, которые понадобятся в работе.
Как получить рассрочку?
Узнайте больше о возможностях рассрочки, связавшись с нашим отделом обслуживания клиентов по контактам на нашем веб-сайте.
Почему вы не включили Tableau в программу курса?
Наш курс Data Wizard фокусируется на разнообразных навыках в области анализа данных и науки о данных. Хотя Tableau – мощный инструмент визуализации, мы решили сосредоточиться на изучении других аспектов, таких как SQL, Power BI, Python, Data Science и Machine Learning, чтобы обеспечить более глубокие знания в выбранной области.
Почему вы выбрали Python в качестве языка программирования для курса, а не R?
Мы выбрали Python из-за его универсальности и широкого спектра применения в различных отраслях, таких как разработка веб-приложений и искусственный интеллект. Наш курс разработан так, чтобы предоставить студентам навыки, которые можно использовать в различных областях профессиональной деятельности. Python выбран из-за его обширных возможностей и хороших карьерных перспектив для наших учеников.
Устали тратить время на составление отчетов и объяснение коллегам?
Научитесь создавать простые и понятные отчеты для всей команды! Освободите время для того, что на самом деле важно. Регистрируйтесь сейчас и откройте для себя эффективность и простоту управления данными!
Регистрация на курс Data Wizard
Рады, что наш курс интересен вам
Програма курсу вже у вас на пошті
