Platma Academy
Які основні типи машинного навчання?
Назад
Вперед
Яка з наступних опцій найкраще описує використання A/B тестування у Data Science?
Назад
Вперед
Що таке "Змішані дані" у контексті Data Science?
Назад
Вперед
Яка бібліотека Python найбільш використовується для обробки даних?
Назад
Вперед
Який з наведених методів є прикладом зниження розмірності даних?
Назад
Вперед
Чому важлива валідація моделі?
Назад
Вперед
Що таке "Cross-validation" у машинному навчанні?
Назад
Вперед
Який принцип роботи алгоритму "Random Forest"?
Назад
Вперед
Що таке "Gradient Boosting"?
Назад
Вперед
Яка стратегія є ефективною для запобігання перенавчанню моделі?
Назад
Завершити
Результати тесту
Шановний учасник, на жаль, результати вашого тесту показали низький рівень знань у сфері Data Science. Будь ласка, не засмучуйтесь і не думайте, що вам не підходить ця професія. Адже це може бути чудовим початком для подальшого вивчення. Рекомендуємо вам звернутися до додаткових навчальних матеріалів, відвідати курси або скористатися іншими джерелами, щоб покращити свої знання та навички в цій області. Не забувайте, що навчання - це постійний процес, і кожен початок може бути важливим кроком до досягнення вашої мети.
Результати тесту
Шановний учасник, ваші результати тесту показали середню кількість балів у сфері Data Science. Вам може підійти ця професія. У вас є певні знання та розуміння теми, але можливо, вам потрібно дещо попрацювати над розширенням своїх навичок. Рекомендуємо вам продовжити своє вивчення, долучитися до додаткових навчальних ресурсів та практикувати ваші вміння у різних завданнях та проектах. Не зупиняйтеся на досягнутому і працюйте над покращенням своїх здібностей.
Результати тесту
Шановний учасник, вітаємо вас з високими результатами тесту у сфері Data Science! Ваші знання та розуміння цієї області свідчать, що Data Science може стати вашим покликанням! Продовжуйте розвиватися, вивчати нові технології та поглиблювати свої навички. Ваша експертиза може бути великим активом у вашій кар'єрі або професійному розвитку. Нехай ваш успіх у Data Science буде джерелом натхнення для подальших досягнень!
Зареєструватися на лекцію
datawizard
Курс Data Wizard
Опануйте 2 професії за ціною 1: Data Scientist та Data Analyst з нуля
Старт: 2024-04-23 19:00:00
Формат: Онлайн
Тривалість: 4,5 місяці( 30 год. - теорії та 200 год. - практики)