Горизонт можливостей
Сучасний світ відкриває безліч перспектив для допитливих розумів. З одного боку, чимало професій перестають бути актуальними, однак їм на зміну приходять нові, ще цікавіші та захопливіші. Говорячи про нові професії, окремо варто зазначити Data Science, який впливає на велику кількість сфер та професій. Попит на таких спеціалістів стрімко зростає в сучасному світі. Адже зі стрімким розвитком технологій та зростанням обсягів даних, роль Data Scientist стає ключовою у світі ІТ. Подивімось, які вакансії, пов’язані із Data Science з’явилися у 2024 році та спробуємо візуалізувати це на прикладі відомих компаній.
1. Експертиза у глибокому навчанні для автопілота
Як відомо, штучний інтелект вже давно намагаються впровадити в автомобільній індустрії. Такі компанії, як Tesla прямо про це заявляють і перебувають в постійних пошуках висококваліфікованих спеціалістів. Data Scientist зі знанням глибокого навчання для подальшого вдосконалення систем автопілота та безпеки транспортних засобів, це та категорія професіоналів, яка цікавить подібні компанії.
2. Аналітика для персоналізованої медицини
Медична наука також не стоїть на місці. На Roche та інші гіганти чекають експертів у галузі аналізу генетичних та клінічних даних. Неочікувано, але саме Data Scientist володіє навичками, необхідними для розробки персоналізованих методів лікування онкологічних захворювань.
3. Дослідження в галузі обробки природної мови
А як що до штучного інтелекту? Microsoft Research вже запрошує до співпраці вчених з докторським ступенем для дослідження та розробки алгоритмів обробки природної мови. Можливо, вже у найближчі роки ми станемо свідками прориву в роботі зі штучним інтелектом.
4. Аналітик для алгоритмічного трейдингу
Банки та біржі також не відстають. Адже там, де крутяться величезні гроші, сьогодні не обійтись без Data Science спеціалістів. Такі гіганти фінансової галузі, як Goldman Sachs потребують експертів зі статистики та алгоритмічного трейдингу для оптимізації та автоматизації фінансових операцій.
5. Аналітик для покращення користувацького досвіду
Подивіться на Airbnb. Data Science спеціалісти у такій компанії працюють над розробкою алгоритмів та інструментів для вивчення поведінки користувачів. Це допомагає зробити їх послуги ефективнішими та покращити досвід клієнтів.
6. Lead Data Scientist, Fraud Detection
Платіжні системи, такі як PayPal можуть наймати Data Scientists для захисту своїх клієнтів від шахрайства. Адже використовуючи аналіз даних та машинне навчання такий спеціаліст може створювати моделі для виявлення аномалій та підозрілих транзакцій.
7. Health Data Scientist
Data Science також стає незамінним для розвитку інтелектуальних рішень у галузі охорони здоров’я. Такі компанії, як IBM Watson Health можуть шукати Data Scientists, для роботи з аналізом медичних даних та машинного навчання. Адже знання алгоритмів машинного навчання необхідні для розробки інструментів для діагностики та передбачення захворювань.
8. Data Scientist, Supply Chain Optimization
Великі маркетплейси шукають Data Scientists для вдосконалення ефективності ланцюга постачання, використовуючи аналіз даних для прогнозування та оптимізації різних етапів процесу постачання товарів. Саме Data Science спеціалісти мають досвід у роботі з логістикою та оптимізацією ланцюга постачання. Подібне знання алгоритмів для прогнозування попиту та управління запасами використовують такі гіганти, як Amazon.
9. AI/ML Researcher, Virtual Assistant
Хіт продажів, віртуальний помічник від Apple було б неможливо створити без Data Science спеціалістів. Однак, роль Data Scientists на цьому не закінчується. Адже для подальшого розвитку віртуальних помічників, таких як Siri, необхідно використовувати передові технології машинного навчання та обробки природної мови.
10. Data Scientist, Climate Change Analytics
Здавалось би, хіба можна знайти застосування Data Science в питаннях, пов’язаних із кліматом? Однак, насправді вплив цих фахівців може бути величезним. Google може наймати Data Scientists для роботи над проєктами Google Earth Outreach, які спрямовані на використання даних для вирішення проблем кліматичних змін та підвищення екологічної свідомості. Їх знання потрібні в аналізі кліматичних даних та моделюванні змін клімату.
Висновок
Вакансії Data Scientist вражають своєю різноманітністю і сферами застосування. Вони визначаються потребами високотехнологічних компаній та орієнтовані на високий рівень експертизи у галузі машинного навчання, обробки природної мови та аналізу великих обсягів даних. Однак, 2024 рік довів, що рамок, які стримують застосування Data Science, по суті немає. Компанії із найрізноманітніших галузей прагнуть застосувати Data Science, що вказує на важливість цієї професії у сучасному світі та хороші кар’єрні перспективи таких фахівців.
